Главная > Новости

Академический обмен опытом и интеграция знаний при освоении искусственного интеллекта в области цифровой морфологии

30.04.2026
УФНС России по Омской области напоминает о необходимости отчитаться о доходах, полученных в 2025 году
04.03.2026
Студенческая внутривузовская олимпиада по математике и статистике
19.02.2026
Вниманию членов ученого совета!
18.02.2026
Студенты ОмГМУ приняли участие в XIII Всероссийском научном форуме «Будущее региона – в руках молодых»
01.12.2025

На заседании кафедры гистологии, цитологии и эмбриологии под руководством заведующего, доктора медицинских наук, профессора Акулинина Виктора Александровича и при поддержке администрации ОмГМУ было принято решение о направлении профессора, доктора биологических наук, Авдеева Дмитрия Борисовича в город Уфу в качестве официального оппонента на Диссертационный совет по защите кандидатской диссертации. В период с 26 по 30 ноября 2025 года Авдеев Дмитрий Борисович посетил ряд учреждений с целью совместного развития и сотрудничества в учебном и научном процессе.

Авдееву Д.Б. удалось посетить такие организации как: Аллоплант - всероссийский Центр глазной и пластической хирургии, Башкирский государственный медицинский университет, Башкирский государственный аграрный университет, Институт Биотехнологии и ветеринарной медицины, Уфимский университет науки и технологии, Институт фундаментальной медицины и другие учреждения. В ходе поездки были отсканированы учебные гистологические препараты на конфокальном лазерном сканирующем микроскопе и добавлены к уже имеющейся цифровой коллекции кафедры гистологии, цитологии и эмбриологии ОмГМУ. Взаимодействие в образовательном и научном процессах с профильными кафедрами университетов Башкирии позволит расширить уже имеющиеся наработки наших кафедр в виртуальных исследованиях, моделировать различные процессы в организме. Намечено сотрудничество в области искусственного интеллекта по цифровой обработке гистологических изображений, т.к. у нашей кафедры уже имеются наработки и статьи с применением ИИ посредством таких программ как ImageJ/Fiji, Ilastik (Pixel Classification, Machine Learning - сегментация изображений) и StarDist (U-net Architecture, Deep Learning).

Цифровая морфология стала более доступной, интерактивной и интересной как для студентов, так и для преподавателей. Появились новые возможности в преподавании наших дисциплин при помощи интерактивных панелей, дополненной реальности и современного программного обеспечения. В связи с внедрением новых цифровых технологий появляется необходимость общения и обмена опытом среди преподавателей и студентов.